مقایسه الگوریتم های تناظریابی برای تهیه تور مجازی
Authors
Abstract:
گردشگری الکترونیکی یکی از جدیدترین انواع گردشگری است. تور مجازی بخشی از گردشگری الکترونیکی است که هدف از ارائه آن از بین بردن محدودیتهای زمانی و مکانی میباشد. عکسهای پانوراما یکی از اجزای اصلی برای ساخت تورمجازی هستند. امروزه با توجه به اینکه تکنولوژی پیشرفت زیادی کرده است اما تعداد کمی عکسهای پانوراما از مناطق مختلف وجود دارد و معمولاً افراد خاص برای کاربری خاص عکسهای پانوراما را تولید میکنند. از طرفی دیگر با توجه به کیفیت بالا عکس-ها معمولی توسط تکنولوژی پیشرفته، این عکسها پتانسیلی را برای تولید عکسهای پانوراما ایجاد کردهاند. با الحاق کردن چند عکس در کنار هم توسط الگوریتمهای تناظریابی میتوان عکسهای پانوراما را تولید کرد. هرکدام از این الگوریتمها دقت متفاوتی در شرایط مختلف دارد و بیشتر این روشها برای عکسهای پانوراما ارزیابی نشدهاند. هدف از این مقاله، بررسی روشها و الگوریتمهای مختلف تناظریابی عوارض و طبقهبندی این روشها و یافتن روش مناسب برای تهیه پانوراما در تورمجازی گردشگری است. در این راستا نحوه عملکرد این الگوریتمها در شرایط مختلف بین تصاویر مانند انتقال، دوران، مقیاس برای به دست آوردن عکسهای پانورامای هم منطقه و انتخاب بهترین روش سنجش موردبررسی قرارگرفته است. برای این منظور، ابتدا روشهای مختلف تناظریابی را موردبررسی قرار داده و سپس چهار الگوریتم SURF، FAST، MSER، BRISK بر روی عکسهای پانوراما در شرایط مختلف مانند اعوجاج چشم ماهی، نویز نمک و فلفل، مقیاس مختلف و ... ارزیابی شد. نتایج نشان میدهد که الگوریتم SURF در بیشتر شرایط نتیجه بهتری را در زمان کمتری نسبت به دیگر الگوریتمها به دست اورد.
similar resources
طراحی و پیادهسازی الگوریتم تناظریابی برداری نیمهاتوماتیک
جمعآوری دادهها یکی از زمانبرترین و پرهزینهترین فعالیتهای مربوط به علوم زمینی است. یکپارچهسازی مجموعه دادهها کمک بسیاری در کاهش هزینه جمعآوری دادهها می نماید. لذا توسعه الگوریتم تناظریابی به منظور یکپارچهسازی دادهها، بهنگامسازی و افزایش دقت آنها ضروری است. هدف در این تحقیق طراحی و توسعه یک سیستم نیمهاتوماتیک جهت انجام تناظریابی بین دو مجموعه داده برداری است. الگوریتم طراحی شده، عملکر...
full textبهبود الگوریتم sift به منظور تناظریابی تصاویر ماهواره ای
الگوریتم sift (scale invariant feature transform) یکی از روش های تناظریابی عارضه مبناست که به منظور انجام فرایند تشخیص الگو در تصاویر اپتیکی ارائه شده است. با اینکه عملکرد بهتر توصیفگر این الگوریتم در مقایسه با دیگر روش ها اثبات شده و نسخه های گوناگونی نیز در مسیر افزایش کارایی آن ارائه شده است. اما عملگر استخراج عارضه در این الگوریتم با مشکلات جدی برای انجام تناظریابی در تصاویر سنجش از دور موا...
full textمقایسه کارایی تله مخروطی و تور گوشگیر ثابت برای صید ماهیان استخوانی تالاب انزلی
در حال حاضر صیادان تالاب انزلی برای صید ماهیان استخوانی از تور گوشگیر ثابت استفاده مینمایند. این تحقیق با هدف مقایسه CPUE (صید به ازای واحد تلاش)، ترکیب گونه ای، فراوانی طولی و میزان آسیبپذیری ماهیان استخوانی تالاب انزلی با دو روش تور گوشگیر ثابت و تله مخروطی به مدت 5 ماه از آبان تا اسفند 1389 در تالاب انزلی صورت پذیرفت. برای این منظور 10 رشته تور گوشگیر ثابت و 10 دستگاه تله مخروطی مستقر گردی...
full textبازشناسی خودکار تارگت های کددار با استفاده از الگوریتم های تناظریابی مبتنی بر عارضه در GIS فراگستر
تعیین موقعیت دقیق مسئله مهمی در بسیاری از حوزهها بهخصوص سیستم اطلاعات مکانی است. روشهای مبتنی بر دید و ماشینبینایی میتوانند راهکاری مناسب درجهت بهبود دقت تعیین موقعیت در GIS فراگستر باشد. یکی از این روشها استفاده از تارگتها نظیر تارگت کددار است. امروزه تناظریابی، شناسایی و تعیین مختصات مراکز تارگتهای کددار مسئله مهمی است. اجرای خودکار این فرآیند اغلب به دلیل حضور عوامل مختلف با پیچیدگی...
full textساختار سازمانی مناسب برای دانشگاه های مجازی
پیشرفت روزافزون فناوری – به ویژه فناوری اطلاعات باعث ایجاد تغییرات گسترده ای در زمینه آموزش از راه دور شده است. سهولت حضور در کلاس های Online و انعطاف پذیری بسیار زیاد آموزش الکترونیکی از جمله عمواملی است که در گسترش این دروس تاثیر فراوانی داشته است هرچند آموزش های الکترونیکی در ایران صنعتی نو پا در فناوری آموزشی می باشد. تلاش دانشگاه ها بر این است تا هرچه سریع تر الگویی مناسب با ساختار آموزشی ...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 1
pages 41- 64
publication date 2019-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023